johyeongseob 님의 블로그

교재:디지털영상처리 제3판 (2013, Rafael C. Gonzalez) 4.1 배경 4.1.1 Fourier 급수와 변환의 간략한 역사 이 분야에서 Fourier의 공헌은 모든 주기 함수는 각각 다른 주파수의 sin과 cos에 각각 다른 계수를곱한 합으로 표현될 수 있음을 제시한 것이다. [이 합을 Fourier series라 부른다.] 함수가 얼마나 복잡한지는 중요하지 않다. 단지 함수가 주기적이고 몇 가지 약한 수학적 조건들을 만족하면 그런 합으로 표현될 수 있다. 주기적이지 않은 (그러나 곡선 아래의 영역은 유한한) 함수들도 가중 함수로 곱해진 sin과 cos들의 적분으로 표현될 수 있다. 이 경우 공식이 Fourier 변환이며, 그 활용도는 많은 이론과 응용 분야들에서 Fourier 급수보다 ..

교재:디지털영상처리 제3판 (2013, Rafael C. Gonzalez) 3.1 배경 3.1.1 밝기 변환과 공간 필터링의 기초 이 절에서 논의되는 모든 영상 처리 기법들은 단순히 영상의 화소들을 포함하는 평면인 공간 도메인에서 구현된다. 공간 도메인 기법들은 영상의 화소들에 직접 적용한다: g(x, y) = T[f(x, y)]. 여기서 f(x, y)는 입력 영상, g(x, y)는 출력 영상, T는 점 (x, y)의 이웃에 대해 정의된 f에 대한 대한 연산자이다. (x, y)가 영상의 임의의 위치일 때, 이 점을 포함하는 작은 영역이 (x, y)의 이웃이다. 보통, 이웃은 (x, y)를 중심으로 하는 직각 사각형이며 영상보다 훨씬 작은 크기이다. 가장 작은 이웃의 크기는 1x1이다. 이 경우, g가 단..

교재:디지털영상처리 제3판 (2013, Rafael C. Gonzalez) 2.3 영상 감지 및 획득 우리가 관심을 갖는 대부분의 영상들은 "조명" 원과, 영상화되는 "장면"의 요소들에 의한 조명 원으로부터의 에너지의 반사 또는 흡수의 결합에 의해 생성된다. 2.3.4 간단한 영상 형성 모델 우리는 영상을 f(x,y) 형태의 2-D 함수로 표기한다. 공간 좌표 (x,y)에서의 f의 값 또는 진폭은 물리적 의미가 영상의 광원에 의해 결정되는 양의 스칼라량이다. 물리적 과정으로부터 영상이 생성될 때, 그 밝기 값들은 물리적 광원에 의해 방사되는 에너지에 비례한다. 그 결과, f(x,y)는 0이 아니고 유한해야 한다. 즉, $0 관찰되는 장면에 입사하는 광원 조명의 양장면의 객체에 의해 반사되는 조명의 양.이..

교재:디지털영상처리 제3판 (2013, Rafael C. Gonzalez) 1.1 디지털 영상 처리란?  영상은 2차원 함수 f(x, y)로 정의될 수 있으며, 이때 x와 y는 공간(평면)좌표이고, 좌표 쌍 (x, y)에서의 f의 진폭이 그 점에서의 영상의 밝기(intensity) 또는 그레이 레벨이라고 불린다. x, y와 f의 밝기 값들이 모두 유한하고 이산적 수량일 때, 우리는 그 영상을 디지털 영상이라고 부른다. 디지털 영상 처리는 디지털 컴퓨터로 디지털 영상을 처리하는 것을 가리킨다. 디지털 영상은 유한한 수의 요소들로 구성되며, 각 요소는 특정 위치와 값을 가진다. 이 요소들을 화소(picture element, image element, pel, pixel)라고 부른다. 이 책에서 우리가 디지..