johyeongseob 님의 블로그

주제: Multi-light 기반 외관검사 알고리즘 개발기간: 2024년 03월 - 2025년 02월깃허브: https://github.com/johyeongseob/LGDisplay-DGU-cooperation-2024타임라인연구개발 로드맵기존 연구 조사1. A Deep Learning-Based Surface Defect Inspection System Using Multiscale and Channel-Compressed Features- SqueezeNet에 다양한 convolutional layer 추가 - 다양한 커널 사이즈는 더 큰 수용 영역 (receptive field) 을 가짐 2. Fusion of multi-light source illuminated images for effect..

H. Jo, S. Park, and S. I. Cho, "A Survey of Unsupervised Learning-Based Out-of-Distribution Detection," in *2024 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Asia (ICCE-Asia)*, IEEE, 2024.링크: A Survey of Unsupervised Learning-Based Out-of-Distribution Detection

참고글: LLaVA  LLaVA

Kaggle의 Transformer from scratch using pytorch (작성자: arunmohan_003)의 글을 한글로 번역하였습니다. 원글: https://www.kaggle.com/code/arunmohan003/transformer-from-scratch-using-pytorch 참고: 아래 코드 조각들은 하나의 프로젝트에서 클래스 별 파일을 따로 생성하였습니다.)   1. 서론이 튜토리얼에서는 파이토치를 사용하여 “Attention is all you need”의 트랜스포머를 처음부터 구현하는 방법을 설명합니다. 기본적으로 트랜스포머는 인코더-디코더 아키텍처를 가지고 있습니다. 이는 언어 번역 모델에서 흔히 볼 수 있는 구조입니다.  위 이미지는 프랑스어에서 영어로 언어 번역 모델..